今天在linux虚拟机上装了Anaconda和所需的Tensorflow模块，开始机器学习的学习

安装好后，我开了一个环境：

conda activate pytorch

写了个脚本：

nano frist.py

//frist.py的代码
import tensorflow as tf
import numpy as np
from tensorflow import keras
model = tf.keras.Sequential([keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])])
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')
xs = np.array([-1.0,  0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0], dtype=float)
ys = np.array([-3.0, -1.0, 1.0, 3.0, 5.0, 7.0], dtype=float)
model.fit(xs, ys, epochs=50000)//训练5w次
print(model.predict([0.0]))

啪的一下，结果就出来了，虽然还是有些不准（训练了5w次，还是原题啊kora！）